春天意味着雨、鲜花回归，当然还有 Y Combinator 今年的第一个演示日。 在这家著名加速器 2024 年冬季项目的两天推介日中的第一天，一群 > 员工进行了收听、做笔记、交换笑话，并慢慢地筛选了数十家参展公司，最终列出了一份早期最受欢迎的公司名单。
从人工智能生成的音乐和资助申请到简洁的新金融科技应用，甚至一些健康科技工作，每个人都能找到适合自己的东西。 我们周四将继续进行第二天的推介。 在那之前，如果您没有观看现场直播，这里列出了第一天以来的一些精彩内容。
> 员工的最爱
艾迪
- 它能做什么： 使用人工智能帮助公司寻找和申请资助
- 为什么它受到喜爱： 登陆补助金并不容易。 马克斯·威廉姆森、彼得·克罗克和格雷格·米勒深知这一点：他们曾在洛克菲勒基金会和美国住房和城市发展部工作过，那里的赠款是通用货币。 寻找和申请资助需要筛选大量的文书工作并提交无数的表格——这是一个昂贵且耗时的过程。 那么为什么不让人工智能来帮助呢？ 这就是他们的初创公司 Aidy 背后的想法，该公司目前专注于美国农村能源计划拨款。 在提出几个问题后，Aidy 通过资格要求和评分标准来评估组织获得资助的竞争力，然后首先填写任何相关表格。 从工具的状态来看，Aidy 显然处于概念验证阶段。 但这个概念很有趣——假设平台的人工智能不会犯太多错误。
- 谁选的： 凯尔
赠锋
- 它能做什么： 充当非营利组织的银行平台
- 为什么它受到喜爱： 如果您从事非营利性领域，合规性和监管要求会迫使您采取一些不同的财务方式。 这就是 Givefront 的用武之地。 Givefront 由 Ethan Sayre 和 Matt Tengtrakool 共同创立，他们之前创办了一家帮助尼日利亚贷款人的初创公司，Givefront 为非营利组织提供银行、支出管理和财务治理服务。 具体来说，Givefront 向非营利组织提供账户来存储资金并整合捐赠、付款和报销，以及自动报告和年度监管备案的功能。 Givefront 当然不是唯一的非营利银行选择。 但它似乎是最早为此目的而建造的建筑之一——这当然有其自身的吸引力。
- 谁选的： 凯尔
巴斯特
- 它能做什么： 连接数据库和大型语言模型的软件
- 为什么它受到喜爱： 市场对制造大型语言模型的公司给予了很多关注——更大、更快、更智能； 你明白了。 但当在公司内部实际部署现代 AL 模型时，您会遇到数据问题。 例如，我最近报道过的一家初创公司 Skyflow 正在努力防止法学硕士的错误用户获取敏感信息。 Buster之所以引人注目，是因为它似乎正在解决许多公司都会遇到的问题。 当然，新模型很酷，但在人工智能淘金热期间销售软件镐和铲子可能是一个非常好的商业模式。 我喜欢！
- 谁选的： 亚历克斯
努莫
- 它能做什么： 为新兴市场承包商提供银行服务
- 为什么它受到喜爱： 为远程和国际工人创建更好的薪资解决方案并不新鲜，但 Numo 专注于新兴市场承包商的方法尤其引人注目。 Numo 在其薪资系统之上构建银行产品也是明智之举，以便这些承包商（其中许多承包商位于货币经常波动的国家）有一个更安全的地方来存储他们赚取的资金。
- 谁选的： 贝卡
截距
- 它能做什么： 使用人工智能帮助消费品品牌汇总零售费用并对无效费用提出争议
- 为什么它受到喜爱： 许多消费品品牌，尤其是新兴品牌，利润率非常低，并受到大量费用的挤压，这些费用包括上架、包装数量错误和运输损坏的产品。 Intercept 表示，发现并标记无效费用可以让 CPG 品牌平均收回 15% 的收入，而这些收入原本会花在不准确的费用上。 这似乎是一个值得解决的问题。
- 谁选的： 贝卡
细致入微的公司
- 它能做什么： 帮助检测深度造假和错误信息
- 为什么它受到喜爱： 我对任何试图找到方法来解析我们已经遇到的不可避免的深度造假和错误信息的技术感到好奇。 人工智能正变得越来越复杂，我们即将进入一个正确与错误、事实与虚构已经开始变得模糊的世界。 深度造假尤其引起女性的关注，泰勒·斯威夫特的遭遇就证明了这一点——由于政府在这一领域的监管缓慢，我欢迎任何专注于解决我们不断增长的网络安全需求的研究和技术。
- 谁选的： 多姆
矢量视图
- 它能做什么： 定制法学硕士评估
- 为什么它受到喜爱： 当新的主要法学硕士进入市场时，我最喜欢阅读的内容之一是其基准统计数据。 例如， Anthropic 的 Claude 3 Opus 模型 在“研究生水平推理、GPQA、钻石”中具有 50.4% 的 0 次 CoT。 这是超级澄清的事情。 开玩笑，事实并非如此。 这就是为什么我喜欢 Vectorview 正在研究的想法，即针对公司特定用例测试法学硕士和人工智能代理的能力。 我怀疑，通过让其测试工具更接近最终用户而不是学术方面，Vectorview 可能会做出一些伟大的事情。
- 谁选的： 亚历克斯
亚伯
- 它能做什么： 使用人工智能帮助律师更快地浏览法律文件
- 为什么它受到喜爱： Abel 联合创始人 Sean Safahi 表示，这消除了律师选择“深度而非广度”的需要。 我认为任何能够帮助律师做出更明智的论点和决定的技术都是一件好事。 加快法律程序并使其更加准确似乎是一个可靠的策略。 值得注意的是，将人工智能和自动化引入法律程序确实增加了一层隐私风险，Abel 的用户必须谨慎行事。
- 谁选的： 贝卡
声瑞人工智能, 索纳托
- 它能做什么： 人工智能驱动的音乐生成
- 为什么它受到喜爱： Soundry AI 的技术对于创造整齐地出现在背景中的音乐非常有用。 背景音乐、电梯音乐、企业学习配乐，无论他们在喧闹的餐厅里播放什么，你永远听不清，但可能是一首你知道的歌曲。 这是一个很大的市场，我可以看到公司调整自己的组合以获得合适的氛围。 还有 Sonauto，一家希望帮助您取得成功的初创公司。 我对此持怀疑态度，主要是因为我最喜欢的音乐需要很多人付出极大的努力才能突破音乐的界限。 最新的 Tesseract 记录就是一个很好的例子。 该死，多么令人难以置信的艺术品。 也就是说，我愿意在这里犯错，机器人最终会比我们卑微的肉袋写出更好的前卫金属、流行音乐和实验爵士乐。 我热爱音乐，热爱科技，所以我想我最终会喜欢他们的结合。 （虽然我也对源材料有版权担忧，但我必须补充一点，因为我并不有趣。）
- 谁选的： 亚历克斯
星光充电
- 它能做什么： 适用于公寓、公寓和商业建筑的电动汽车充电器和管理软件
- 为什么它受到喜爱： 大多数电动汽车充电都在家里进行，除非您住在多户住宅中，那里的基础设施可能很少，迫使司机到其他地方寻找电源。 这不仅让司机头疼，对业主来说也是未实现的收入。 星光充电集中了基础设施的关键部分，以降低成本。 “由于我们的安装成本如此之低，我们实际上可以免费提供我们的解决方案，并且仍然可以赚钱，”创始人安德鲁·库里（Andrew Kouri）说。 “我们的投资回收期不到一年。 该公司似乎也在小事上下了不少功夫，提供自己的充电设备，该设备符合即插即用支付标准，并配有可拆卸电缆，在发生损坏或破坏时可以轻松更换。 这应该有助于维护，而这却困扰了许多其他电动汽车充电网络。
- 谁选的： 蒂姆
蛋酒.ai
- 它能做什么： 在线视频创建和托管人工智能生成的剪辑
- 为什么它受到喜爱： 我将演示日直播静音以尝试一下 – 您可以查看我的创作 这里 – 因为我经常感到沮丧的一件事是缺乏新的科幻电影供我在深夜观看。 我们需要更多！ 因此，依赖用户提示的视频创建工具对我来说非常有趣。 考虑到人工智能生成的东西可能无法在主流视频平台上找到永久的归属（品牌安全、版权问题等等），Eggnog 可能会有所作为。 尽管如此，虽然我的小视频剪辑很简洁，但它与故事片的关系就像我的涂鸦与最好的动画系列一样接近。
- 谁选的： 亚历克斯
泵
- 它能做什么： 捆绑小型企业，以便他们可以在 AWS 上节省费用
- 为什么它受到喜爱： 这是一种很好的方法，可以帮助小型和新兴公司获得所需的云服务，而无需在软件上花费大量资金。 Pump 决定通过 AWS（而不是小公司本身）实现盈利，这一决定是明智的，并且更有可能产生强大的吸引力。 人们很容易对一家被称为“云计算领域的 Costco”的公司感到兴奋。
- 谁选的： 贝卡
微微
- 它能做什么： 寻求整理屏幕截图
- 为什么它受到喜爱： 它是我的最爱，因为我的手机上有 13,000 张照片，其中大部分是屏幕截图。 当我需要查找屏幕截图时，我只能在手机库的深渊中进行搜索。 拥有一些可以帮助对这些照片进行分组的东西可能会成为我的救星，让我能够处理重要的任务，比如及时向群聊发送模因。 创始人将其称为 Pinterest 的屏幕截图，这也吸引了我，因为我是一个狂热的 Pinterest 用户。 任何能让照片分组和共享变得更轻松有趣的产品都是我一定会使用的产品。
- 谁选的： 多姆
真实索赔
- 它能做什么：利用AI帮助自资企业节省7%的健康保险
- 为什么说是拯救: 医疗保险费用飞涨。 大企业可以“吃掉”这些费用，但消化高额成本对于中小企业来说要困难得多。 中小型企业常常被迫将大部分工资转嫁给员工。 百分之七可能感觉不是很多，但由于健康保险每年可能花费数千美元，因此节省的费用对于小企业或初创公司来说可能很有意义。
- 谁选的： 码头
集装货运
- 它能做什么： 骨料现货运费
- 为什么它受到喜爱： 创始人发现了对现货货运技术的需求，在 Convoy 构建了类似的解决方案，并指出这是该公司唯一盈利的部分 关闭的公司 被 Flexport 抢购一空。 Manifold Freight 专注于拥有 50 辆或更多卡车的公司，这意味着他们瞄准的是其他货运软件忽视的客户群。 此外，瞄准更大的运营商意味着他们的客户可能有更多的资金用于新技术。
- 谁选的： 贝卡
牧羊人
- 它能做什么：真人导师与AI相结合的个性化助教
- 为什么它是最爱：我喜欢这个，因为与其他学习助手不同，Shepherd 与学术机构合作。 这意味着这家初创公司不仅有权辅导学生，而且还确切地知道需要学习哪些材料。 Shepherd 还声称它可以帮助计划和管理学生的时间。 我在大学的时候就想拥有这个。 并不总是清楚哪个学习任务最具挑战性，这占用了很多宝贵的时间。 我浪费在学习编写代码和让程序运行上的无数时间中，有一些本来可以更好地分配给微积分，但这也不容易。
- 谁选的: 玛丽娜
感觉
- 它能做什么：人工智能驱动的知识库，为受监管行业的客户提供支持，从信用单位开始
- 为什么它是最爱：我讨厌被困在客户支持电话中。 一次谈话似乎会永远持续下去，因为代理人会让你反复等待数分钟，以帮助找出法规或我试图解决的任何其他问题。 如果客户支持专家能够快速找到神秘监管问题的答案，就可以节省客户和银行（或保险机构）的时间和金钱。
- 谁选的: 玛丽娜
