使用 2D 图像分析系统在不同环境条件下估计身体成分:一项一致性研究 – Metoyer – Journal of Biophotonics

目的

本研究使用基于智能手机的应用程序 (IMAGE) 在不同环境条件下检查了脂肪百分比测量值之间的一致性。

方法

使用 8 MP 智能手机摄像头在白色背景前的环境光下获得单个参考图像。 使用 0.7 MP、5 MP 和 12 MP 智能手机相机拍摄了更多照片; 弱光、中光和强光条件; 以及各种颜色背景,包括黑色、绿色、橙色和灰色。

结果

使用 0.7 MP 相机测量的脂肪百分比 (27.8 ± 6.2 %脂肪) 高于参考值 (26.8 ± 6.1 %脂肪) (p< 0.001). The black (32.0 ± 12.0 %Fat), green (27.5 ± 6.3 %Fat), and gray (27.8 ± 6.3 %Fat) backgrounds yielded higher %Fat than the white (p = 0.03, 0.01, and 0.001). All camera, lighting, and background conditions were strongly correlated with the reference (all intraclass correlation coefficient [ICC] >0.98,估计的所有标准误差 [SEE] <1.5% 脂肪,所有 p < 0.001),但黑色背景与白色背景的一致性较差(ICC = 0.69,SEE = 4.5%,p < 0.001)。

结论

IMAGE 中的脂肪百分比与各种环境条件密切相关。

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2024-01-29 07:44:19
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