全球精英闭门谈论人工智能

这项一年一度的活动汇集了世界领导人、亿万富翁创始人、首席执行官、学者和非营利组织,讨论当今最重要的话题。

今年世界经济论坛的官方主题是重建信任。 尽管围绕全球秩序的变化、地缘政治风险的增加以及今年是一个重要的选举年进行了很多讨论,但这无疑是第一次 达沃斯 一个新的人工智能时代。

科技公司主导了达沃斯长廊,AWS、C3.ai、Infosys、IBM、Builder.ai、思科、高通、Salesforce 等公司在主要街道上的显着空间付费。 开放人工智能首席执行官 萨姆·奥特曼 在活动中发言。

达沃斯塔塔人工智能海报

今年,许多公司在达沃斯世界经济论坛上宣传他们的人工智能产品。



在四天内,我就 AI 进行了 20 多次对话。 以下是我的收获:

副驾驶无处不在

黑石 首席运营官 Rob Goldstein 表示,这家投资巨头正在向员工推出人工智能副驾驶,预计人工智能将能够生成会议文档或入门材料等内容的初稿。 德勤美国首席执行官 Jason Girzadas 表示,他刚刚接受了培训 微软365 副驾驶。 咨询公司奥纬咨询集团 (Oliver Wyman Group) 创建了一款名为 LenAI 的生成式人工智能工具,一些用户表示该工具每周为他们节省了 8 个小时。

任务与工作

在人们对人工智能将如何影响劳动力的担忧中(向下滚动查看更多信息),我采访过的几位人士对任务和工作进行了区分,任务有一个狭隘定义的过程和结果,而工作是任务的集合。

这些人士表示,人工智能通常不会取代工作,但它绝对会实现任务自动化。

以从事招聘工作的人为例。 也许他们的工作涉及文书工作、识别候选人并与候选人会面,以及为雇主和潜在雇员提供战略咨询。 文书工作很可能会高度自动化,从而有可能使招聘人员解放出来,进行更多的人与人之间的互动。

节省大量资金

微软美洲区总裁 Deb Cupp 在一次小组讨论中表示,该软件巨头通过实施人工智能,在客户服务运营方面节省了 1 亿美元。 同样,Automation Anywhere 首席执行官 Mihir Shukla 表示,自引入人工智能以来,该公司将客户服务成本削减了 40%,同时提高了性能。

劳动力问题

当然,每当谈到节省成本和提高生产率时,人们就会担心这会导致失业,这是可以理解的。

渣打银行首席人力资源官塔努吉·卡皮拉什拉米 (Tanuj Kapilashrami) 在一次小组讨论中谈到员工和人工智能时表示:“人们既兴奋又想要参与其中,也对它将给他们及其工作带来的影响感到紧张。”

最近的一项调查发现,51% 的全球高管、50% 的全球首席执行官和 52% 的美国首席执行官表示 工作替代 可能是在其业务中采用人工智能的影响之一。

Oliver Wyman 的首席知识官 Ana Kreacic 表示,在某些情况下,生产力实际上正在下降,因为工人们因对技术的恐惧而陷入瘫痪。

重新培训

这意味着找到方法对工人进行再培训以完成人工智能时代仍然必要的人工任务至关重要。

顾名思义,Automation Anywhere 致力于自动化工作,但在实施人工智能后,客户服务团队就缩小了。 但其中一些客户服务代理根据他们的可转移技能在公司找到了新的角色,要么是客户成功,要么是技术角色。

舒克拉表示,随着企业寻求业务和规模的工业化,商业界对角色的定义越来越狭窄。 他说,在人工智能时代,劳动力将更加流动。

万宝盛华集团首席商务官贝基·弗兰基维奇(Becky Frankiewicz)对此表示赞同,她表示,静态工作的时代已经结束,员工未来将不得不不断提高技能和重新技能。

这意味着雇主应该寻找适应能力强、能够快速学习的潜在员工,而不是专注于可能很快就会被淘汰的特定技能。

从小到大

麦肯锡高级合伙人 Lareina Yee 告诉我,如果 2023 年是试点研究之年,那么 2024 年将是人工智能落地之年。 我采访过的其他人也同意:许多企业都在进行小规模的人工智能实验,到目前为止通常都取得了有希望的结果。 挑战在于采用该试点和特定用例并对其进行扩展。

不同型号

尽管 ”法学硕士“(大型语言模型)可能与 WEF 一样,是 2024 年达沃斯论坛的缩写,我采访过的许多人都强调了在 OpenAI 等大型数据集上训练多用途模型的困难 GPT-4

在许多情况下,最有效的人工智能工具,特别是对于企业使用来说,是那些具有狭隘目的的工具,并且已经在专有的定制数据集上进行了培训或微调。

例如,麦肯锡开发了​​一款人工智能工具,该工具根据咨询公司丰富的 PowerPoint 演示文稿、白皮书和 Excel 电子表格档案进行训练,帮助顾问更快地了解特定主题。

Infosys 执行副总裁兼交付联席主管 Satish HC 表示:“针对不同的环境,将会有不同类别的模型。”

成本

然后就是 成本 涉及。 这些人工智能项目成本高昂,并不是每家公司都有财力或人力资本来推行雄心勃勃的人工智能战略。 此外,并非每个人工智能项目都会产生积极的投资回报,尤其是不仅考虑到技术本身的成本,还考虑到改变工作流程和重新培训员工的成本。

增强……现在

每次达沃斯都会出现一些流行语,增强就是这一次的流行语之一。

这个想法很简单:人工智能不会取代人类,而是会增强人类的能力,承担一些最无聊和重复性的任务,并将他们解放出来从事更高水平的工作。

渣打银行的卡皮拉什拉姆表示:“随着机器变得更擅长做机器,人类也能更好地做人。”

迄今为止的研究似乎确实支持了这一点。 但一些人质疑这种情况能持续多久。

穆斯塔法·苏莱曼人工智能先驱 DeepMind 的联合创始人、现在经营初创公司 Inflection AI 的他预测,到 2030 年,人工智能将变得非常精通商业,它可能能够像企业家、迷你项目经理或发明家一样进行制造、营销和销售。以盈利为目的的产品。

他说:“我们不仅将拥有这些能力,而且还将以非常便宜的价格广泛提供这些能力。” “我认为这彻底改变了经济。”

在 Kapilashram 发言的小组讨论中,《Exponential View》时事通讯的撰写者 Azeem Azhar 指出,当人工智能驱动的游戏引擎出现时,人类玩家与人工智能的混合体在大约八年的时间里表现出色。 但现在,人工智能游戏玩家胜出了。

Huma Therapeutics 的创始人兼首席执行官 Dan Vahdat 表示,虽然我们可能认为同理心是人类特有的特征, 研究 去年发表的研究表明,患者发现人工智能聊天机器人在沟通中比医疗专业人员更具同理心。

最后几句话

计算机科学家罗伊 阿马拉 人们常常认为,我们首先高估了一项技术的短期影响,而低估了其长期影响。 人工智能可能也不会有什么不同。

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