加州交通局认为人工智能可以帮助减少交通

对于许多加州人来说，交通堵塞是一个熟悉的问题，但州政府官员希望利用人工智能的力量来发现新的解决方案。

加州交通部与其他州机构合作，要求科技公司在 1 月 25 日之前提出建议 生成式人工智能工具 这可以帮助加州减少交通量，使道路更安全，特别是对于行人、骑自行车的人和骑摩托车的人来说。 ChatGPT 等生成式人工智能工具可以快速生成文本、图像和其他内容，但该技术还可以帮助员工集思广益。

该请求表明，在立法者寻求防范该技术潜在风险之际，加州正如何尝试利用人工智能来改善政府服务。 随着微软支持的 OpenAI、谷歌和其他科技巨头推出新的人工智能工具，该技术的快速发展引发了人们对错误信息、工作岗位流失、侵犯版权和隐私的担忧。

该州可能使用人工智能来帮助缓解交通拥堵的计划源于一项行政命令： 州长加文·纽瑟姆 九月份签署了关于生成人工智能的协议。 作为该命令的一部分，该州还发布了 报告 概述了州政府使用人工智能的好处和风险。

加利福尼亚州机构可以访问大量有价值的数据，包括来自数千个交通传感器和摄像头的数据。 分析这些数据以快速减少流量并提高安全性可能具有挑战性。 海量数据以多种形式出现，例如照片、视频和文本。

该州目前使用技术来帮助分析交通数据，但这些机构严重依赖工作人员来决定如何实时改善交通流量。 生成式人工智能可以提出更好的解决方案。

加州政府运营部长艾米·唐（Amy Tong）表示：“这可能会比人类能够更快地改变策略。”

造成交通拥堵的原因有很多，包括车祸、道路上的碎片、吸引大量人群的重大活动以及恶劣的天气。 但加州交通部长托克斯·奥米沙金 (Toks Omishakin) 表示，也存在一些反复出现的问题，可能导致道路更加拥堵。

例如，道路的狭窄部分可能会阻碍交通流量。 工作人员可以使用生成式人工智能来集思广益解决方案。

“生成式人工智能实际上有潜力帮助我们更好地引导这些区域的交通，而不是自动思考‘哦，让我们拓宽道路吧。 这就是解决方案，”他说。

加州交通局还希望利用生成式人工智能来帮助实现到 2050 年道路死亡和重伤为零的愿景。加州交通局表示，通过对事故现场、照明条件、交通模式以及行人和骑自行车者等“弱势道路使用者”的行为进行分析，加州交通局表示人工智能可以帮助工人识别事故风险较高的区域并提出安全措施建议。

“这种积极主动的方法将使交通系统运营商和工程师能够提前或更快速地预测和解决安全问题，而不是仅仅在事后做出反应。” 文档 概述加州交通局试图解决各州的问题。

奥米沙金表示，随着技术越来越多地融入州政府工作，他预计工作岗位将会发生变化，但不会完全被取代。

公司已经在使用人工智能来分析交通模式和道路上人员的移动，包括司机和骑自行车的人。 例如，谷歌有一项研究计划，称为 绿灯计划 西雅图等城市正在参与该项目，旨在改善交通流量并减少道路上汽车的温室气体排放。 作为该项目的一部分，谷歌使用人工智能来确定工程师何时可以调整交通灯的时间，并向城市官员提供这些建议。

内瑞克斯交通分析公司于 11 月宣布推出一款新的人工智能生成产品，可以帮助城市更好地管理交通流量。 该公司的一份报告发现，2022 年洛杉矶将成为美国第六大拥堵城市，延误导致司机平均损失 95 个小时和 1,601 美元。

Tong 说，技术也并不完美，人类需要参与其中，以确保人工智能系统使用来自正确来源的数据并且不会出现错误。 该州还正在采取措施限制潜在的数据安全和隐私问题。 根据一份有关州提案的文件，供应商在人工智能系统中使用的州数据必须存储在加州交通局的“托管云环境”中。

该州对创新想法的要求涉及多个步骤，其中包括该州评估公司建议的解决方案。 加利福尼亚州面临创纪录的 680亿美元的预算赤字，然后可以将合同授予公司。 童说，其他国家机构也计划要求企业提供想法，以帮助改善其他国家服务，包括帮助纳税人的呼叫中心。

“我们肯定会考虑到预算限制，但与此同时，公共安全是政府的首要任务，”童说。 “这就是我们继续探索这些选择的原因。”