新的 Google 购物功能旨在帮助改善在线购物体验。
谷歌购物
在动态的在线购物世界中，Google
谷歌
正在开拓一种更加个性化和高效的方式，让消费者能够准确找到他们想要的东西，挖掘其购物图谱的潜力。
每天，购物者都会通过该平台看到数十亿的产品列表。 这些列表是动态的和非静态的； 每小时不断更新各种产品的定价、供货情况和运输详细信息的最新信息。
然而，如此多的选择性也会产生摩擦点，从而导致心理学家所说的结果 选择超载，其中买家因有太多选择而陷入瘫痪，最终根本不采取任何行动。
为了解决这个问题并进一步简化和个性化购物旅程，Google 推出了多项新功能，旨在为用户提供更加定制化、高效的购物体验。
谷歌新推出的“风格推荐”功能例如，允许用户通过滑动或点击大拇指向上或向下来对服装、鞋子和配饰进行评分。
这种交互式反馈机制旨在实时优化和个性化搜索结果，确保购物者能够更快地发现符合他们口味的产品。 品牌也可以使用这些反馈数据来进一步优化其 Google 购物产品列表。
“人们每天在 Google 上购物超过 10 亿次，Google 的 Shopping Graph 中有超过 450 亿种产品可供选择，我们正在让人们更轻松地找到完美的商品，”副总裁 / 肖恩·斯科特 (Sean Scott) 说道谷歌消费者购物部总经理。
“有了这些功能，购物者只需点击几下就可以更轻松地定制他们的体验并发现更多他们喜欢的产品。”
除此之外，谷歌还专注于人工智能图像生成，以解决在网上搜索产品时找到与购物者的准确心理图片相匹配的服装的挑战。
现在，通过输入详细描述，用户可以生成潜在服装和物品的逼真图像，然后谷歌将其与其平台上提供的购物选项进行匹配。
从那时起，产品发现流程可以通过 Google 的新功能进一步改进 虚拟试穿 (VTO) 工具。 使用该工具，购物者可以查看尺码从 XXS 到 4XL 之间的各种模特的衣服在各种不同肤色、体型、种族和发型上的穿着效果。
这些功能的目标是：帮助购物者在购买前获得更真实的产品视图，消除产品发现和研究阶段的不确定性，并最终减少退货，这会导致品牌每年超过 1010 亿美元的损失，根据 全国零售联合会。
购物者行为数据公司首席执行官基思·菲克斯 (Keith Fix) 表示：“结合人工智能图像生成和虚拟试穿，这样的工具将有助于让消费者比以往更轻松、更个性化地进行网上购物。” 零售意识。
“对于品牌来说，这应该转化为通过更有针对性的产品发现带来更高的销售额，提高忠诚度，因为购物者可以指定他们喜欢的品牌，而且我们已经看到虚拟试穿如何降低退货率，从而降低整体直接面向消费者的成本服饰。”
谷歌专注于个性化和人工智能增强的购物体验，旨在帮助购物者和零售商克服在线购物体验方面长期存在的障碍。
随着谷歌和其他电子商务服务商不断发展现有的购物功能，对于旨在最大限度地提高在线影响力并以有意义的方式与受众建立联系的零售商来说，在利用这些工具方面保持领先地位至关重要。
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2024-04-02 21:37:39
#新的谷歌购物功能旨在改善在线购物体验
