研究表明健康习惯可降低高血压患者的死亡率

在最近发表在期刊上的一项研究中 BMC公共卫生研究人员调查了生命必需品 8 (LE8) 定义的心血管健康 (CVH) 与高血压患者死亡率之间的关联。

全球约有 11.3 亿人患有高血压，这是心血管事件/死亡的主要原因，显著增加了全球发病率和死亡率。虽然药物干预的发展取得了长足进步，但有效管理高血压需要采取多方面的方法，包括非药物干预。

美国心脏协会的 LE7 是一套可改变的生活方式因素，广泛应用于临床实践。睡眠健康最近被纳入该计划，因为它在 CVH 和幸福感中发挥着作用，从而产生了 LE8。有证据表明，由 LE8 定义的 CVH 与生活质量、生存率和寿命的提高之间存在关联。然而，很少有研究探讨 LE8 与高血压患者死亡率之间的关联。

学习： 新 Life's Essential 8 与高血压患者全因死亡和心血管死亡风险之间的关联：一项队列研究。图片来源：Chinnapong / Shutterstock

关于研究

在本研究中，研究人员调查了 LE8 与高血压患者心血管和全因死亡之间的关系。他们使用了 2007 年至 2016 年美国连续五次全国健康和营养检查调查 (NHANES) 的数据。排除了孕妇、20 岁以下人群、无高血压人群和 LE8 成分数据缺失人群。

LE8 的每个组成部分的得分在 0 到 100 之间，并计算所有八个组成部分的平均值。经过培训的检查员记录血压 (BP)。平均收缩压 (SBP) 和舒张压 (DBP) 是通过连续三次测量估算出来的。高血压定义为使用抗高血压药物、自我报告的高血压、平均 SBP ≥ 140 mmHg 或 DBP ≥ 90 mmHg。

不同 Life's Essential 8 评分水平的高血压患者的年龄调整全因死亡率

协变量包括年龄、性别、种族/民族、教育、贫困收入比、腰围、婚姻状况、吸烟状况、体重指数 (BMI) 以及癌症、心血管疾病 (CVD) 或糖尿病病史等。死亡率和死因信息来自国家死亡指数。基线参数按 CVH 类别（低、中、高）分层。

计算了每个 CVH 类别的年龄标准化死亡率估计值和相应的 95% 置信区间。多变量 Cox 比例风险回归模型估计了心血管和全因死亡率的风险比和 95% 置信区间。一个模型未调整；第二个模型根据社会人口和生活方式因素进行了调整，最后一个模型根据所有协变量进行了调整。

发现

这项研究纳入了 8,448 名平均年龄为 57.5 岁的人，其中 51.2% 为女性。平均 LE8 得分为 60.13。三种 CVH 类别的参与者的基线临床和人口统计学特征存在显著差异。CVH 较高的受试者（LE8 得分 ≥ 80-100）的全因死亡率低于 CVH 较低的受试者（得分 ≤ 49）或中等（得分 ≥ 50-79）。

此外，LE8 评分每增加 10 分，心血管疾病死亡风险就会降低 18%。CVH 评分与全因死亡率和心血管死亡率之间存在线性剂量反应关系。亚组分析显示，无论年龄、种族、BMI、性别、吸烟状况、婚姻状况、教育程度、心血管疾病史、糖尿病或心血管疾病有何差异，结果都是一致的。同样，各种敏感性分析的结果也保持一致。

结论

这项研究表明了 LE8 与高血压患者的心血管和全因死亡率之间的关联。LE8 评分较高的参与者死亡风险较低。因此，全面的生活方式改变可能对高血压患者有益。总之，研究结果强调了健康生活方式对改善人口健康的重要性，并表明改善 CVH 的举措可能对降低死亡率产生影响。