“经验准确”：亚马逊开发新的人工智能模型来减少包装浪费

亚马逊揭开了其开发的新人工智能 (AI) 技术的神秘面纱，该技术旨在为其向客户运送的产品选择最合适且资源效率最高的包装。

今天推出的包裹决策引擎会随着时间的推移进行学习，并接受了亚马逊工程师的培训，向 AI 模型展示了数以百万计的以各种类型的包装（无论有无损坏）交付的产品示例。

亚马逊声称，人工智能模型已使用语言识别工具来了解哪些包装类型的描述适合和不适合不同交付场景中的不同商品，从而使其能够构建一个系统，目前正在为在全球范围内部署进行培训。

亚马逊表示，该引擎在自动确定物品是否最好用纸袋、邮寄信封、气枕或纸板箱运输方面“根据经验准确”，并且能够“在大多数情况下”预测最有效的包装选择。

该公司表示，包裹决策引擎已在北美和欧洲的亚马逊运营中心使用，该技术的组件目前正在印度、澳大利亚和日本的更多地点推广。

亚马逊表示，该技术有助于减少包装并提高交付效率，与该公司上周推出的一系列其他包装创新一起，有助于自 2015 年以来在全球范围内避免使用超过 200 万吨包装材料。

亚马逊包装创新团队技术产品高级经理 Kayla Fenton 表示：“我们希望能够快速确定每件商品最有效的包装选项，同时预测每件产品运输的安全程度。”

“通过包装决策引擎使用人工智能使我们能够快速大规模地提高包装效率工作，而且效果非常好，我们正在亚马逊更广泛的全球足迹中实施这项技术。”

该技术使用摄影“计算机视觉隧道”来评估到达亚马逊配送中心的每件产品的关键信息，包括商品的名称、描述、价格和包装尺寸，以及发现任何缺陷。

亚马逊解释说，在编译有关每件物品的信息后，人工智能模型能够检测它是否已经封装在袋子或盒子中，甚至检测是否存在裸露玻璃，然后生成预测要使用的最佳包装类型的分数。

该公司表示，选择的包装类型随后将保存在引擎的数据库中，并用于帮助加深对未来包装需求的了解。

亚马逊表示：“在使用人工智能之前，亚马逊员工对单个产品进行物理测试，以确定如何优化包装，但仅靠人类的努力是不可能扩大可持续发展工作的。” “包裹决策引擎帮助实现了部分工作的自动化，使亚马逊员工能够专注于解决其他可持续发展挑战。”

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