随着人工智能变得越来越像人类，专家警告用户必须更加批判性地思考其反应

科技巨头谷歌宣布升级其人工智能技术，就在竞争对手 OpenAI 宣布对其产品进行类似改变的一天后，两家公司都试图主导这个快速新兴的市场，在这个市场中，人类可以向计算机系统提出问题，并在人工智能中获得答案。人类反应的风格。

这是推动 ChatGPT 等人工智能系统不仅更快、而且更全面地立即做出响应而无需提出多个问题的努力的一部分。

周二，谷歌演示了如何将人工智能响应与其有影响力的搜索引擎的一些结果合并。 作为年度开发者大会的一部分，谷歌承诺将开始使用人工智能来提供问题和搜索的摘要，其中至少有一些在页面顶部被标记为人工智能。

谷歌的人工智能生成的摘要目前仅在美国可用，但它们将使用对话语言编写。

与此同时，OpenAI 新发布的 GPT-4o 系统将能够以更接近人类的声音进行对话响应。

它在周一引起了人们的关注，因为它能够与用户互动，同时采用自然对话，几乎没有延迟——至少在演示模式下是这样。 OpenAI 研究人员展示了 ChatGPT 的新语音助手功能，包括使用新的视觉和语音功能与研究人员对话，解决纸上的数学方程。

有一次，一位 OpenAI 研究人员告诉聊天机器人，他心情很好，因为他正在展示“你是多么有用和令人惊奇”。

ChatGPT 回应道：“哦别说了！你让我脸红了！”

“这感觉就像电影中的人工智能，”OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在博客文章中写道。 “对我来说，与电脑交谈从来没有感觉如此自然；现在却如此了。”

观看 | OpenAI 的 GPT-4o 以自然的人声说话：

OpenAI 展示了新模型进行真实对话的能力

从提供建议和分析图表到指导某人完成数学方程，甚至讲笑话，ChatGPT 的新模型（称为 GPT-4o）被吹捧为能够以自然的人声语气进行实时响应。

人工智能的反应并不总是正确的

但技术和人工智能领域的研究人员警告说，随着人们以更加用户友好的方式从人工智能系统获取信息，他们还必须小心留意对其查询的不准确或误导性响应。

而且，由于人工智能系统通常不会透露它们是如何得出结论的，因为公司希望保护其工作方式背后的商业秘密，因此它们也不会像传统搜索引擎那样显示那么多的原始结果或源数据。

根据理查德·拉赫曼的说法，这意味着他们更容易提供看起来或听起来很自信的答案，即使它们是不正确的。

多伦多城市大学 RTA 媒体学院数字媒体副教授表示，这些变化是对消费者在使用搜索引擎时的需求的回应：当他们需要某条信息时，获得快速、明确的答案。

“我们不一定要寻找 10 个网站；我们想要一个问题的答案。而这可以做到这一点，”拉赫曼说，

然而，他指出，当人工智能给出问题的答案时，它可能是错误的。

与更传统的搜索结果（多个链接和来源显示在长列表中）不同，解析 ChatGPT 等人工智能系统给出的答案的来源非常困难。

拉赫曼的观点是，如果人工智能聊天机器人通过讲笑话或模拟情绪来令人信服地扮演人类的角色，从而产生舒适感，那么人们可能会更容易相信它的反应。

“这也许会让你对收到的答复质量感到更加放心，”他说。

企业看到人工智能的发展势头

在加拿大，至少一家从事人工智能工作的企业对谷歌或 OpenAI 等人工智能系统正在推动的更加人性化的界面感到兴奋。

阿尔伯塔省 AltaML 的邓肯·蒙代尔 (Duncan Mundell) 表示：“毫无疑问，我们在生成人工智能领域正处于一场竞争性的军备竞赛，并且拥有大量的资本和创新。”

“这为我们可以利用的额外功能打开了大门，”他在谈到一般意义上的人工智能时说道，并提到了他的公司利用人工智能创建的产品，例如可以预测野火移动的软件。

他指出，虽然技术升级在他看来并不是革命性的，但它们使人工智能朝着他欢迎的方向发展。

“OpenAI 在这个版本中所做的一切让我们更接近人类认知，对吧？” 蒙代尔说。

研究人员称有感知力的人工智能“无稽之谈”

谷歌或 OpenAI 对人工智能系统的升级可能会让科幻迷想起高度对话的计算机 星际迷航：下一代，但西方大学的一位研究人员表示，他认为新的升级只是装饰性的，而不是真正改变信息处理的方式。

“我想你可以说，这些新版本的许多显着功能都是花里胡哨的，”西部大学信息与媒体研究学院助理教授卢克·斯塔克说。

斯塔克说：“就这些系统的能力而言，实际上超越了它们迄今为止所能做到的……这并不是一个很大的飞跃。”他称有感知力的人工智能可以以当今的技术存在“有点无稽之谈”。

他说，推动人工智能创新的公司很难弄清楚“这些系统擅长什么、不擅长什么”。

拉赫曼也赞同这一立场，他表示，缺乏清晰度将要求用户以新的方式了解他们在线阅读的内容，因为

他说：“现在，当你和我说话时，我习惯于认为任何听起来像人的东西都是人。”他指出，人类用户可能会认为任何看起来像另一个人的东西都会有相同的基本理解。世界是如何运作的。

但他说，即使计算机看起来和听起来像人类，它也不具备这种知识。

“它没有对社会基本规则的共识。但听起来确实如此。”