17岁的「詹皇」曾上封面，70年老牌杂志《运动画刊》传大量裁员、前途未卜- The News Lens 关键评论网

零售业走过疫情低谷，终于在2022年迎来春燕。2022年全球零售市场销售额超过27兆美元，预计2024年将达到30兆美元以上；台湾零售2022年营业额达4兆2,815亿元，零售网路销售额（电商交易）达到新台币4,930亿元，两者皆创下历史新高。

产业欣欣向荣，当然少不了业内参与者的共襄盛举。 91APP作为台湾首家上柜原生SaaS软体服务公司，引领台湾零售产业针对「人、场、货」的虚实融合，持续运用崭新技术改变销售场景，帮助品牌、通路商家获得更多业绩，也让消费者自在穿梭于OMO的购物情境。

近期，91APP技术实力更上层楼，以Google Cloud环境为基础，在组织内落实数据治理之外，也使用Google Cloud AI平台Vertex AI，推出91APP独家开发的零售AI模型jooii（全通路智慧帮手），目前测试结果，有使用jooii推荐的商品，比起没有运用AI模型演算的点击率，整整高出3倍成效。

91APP发展产业模型解决零售业根本问题

事实上，91APP最早以开店系统切进市场，营运策略随着市场定位而逐渐确立，目前主力即是聚焦在提供零售业数位转型方案。因此这几年91APP大力提倡D2C（Direct-to-Consumer）模式，就是在帮助零售品牌，掌握第一方数据，运用场景技术来推进与消费者的接触/互动情境。

91APP产品长李昆谋表示，「前五年我们是在解决产业的已知问题，例如帮品牌客户增添开店系统的更多功能，但是，近五年我们在协助产业寻找下一个方向、探索未知问题。因此我们的角色就像客户委外的IT，为他们探索新技术应用于零售场景，帮助商家成长。」

Cookie退场第一方数据更显重要，91APP利用GCP推动数据治理

Google预计在2024年第一季开始移除Chrome的第三方Cookie，这也让越来越多零售品牌注意到第一方数据的重要性。李昆谋表示，「光是一家大型业者，一年的数据量可以多达上百亿，我们势必需要一个强劲的基础设备，才能帮客户建立起数据中台。」

确实，零售横跨线上线下，庞大的顾客销售及CRM数据，加上想要搭建CDP（Customer Data Platform）顾客数据平台、DMP（Data Management Platform）资料管理平台，必须先收拢数据，才能有后续的清洗、整理动作、并洞悉出商业价值。于是，91APP导入一系列Google Cloud的解决方案，包含Pub/Sub、Dataflow进行实时分析数据，接着也采用BigQuery企业资料仓储，运用内建机器学习、商业智慧（BI）功能，达到数据驱动业务目标。

当时会立刻选择Google Cloud作为云端基础建设的伙伴，李昆谋表示，「Google Cloud示范一套完整的Best Practice，让我们觉得把这些方案导入内部，对资料清洗、梳理是非常有帮助的。」的确， 91APP运用Google Cloud云端及机器学习相关资源，陆续开发会员分群模型（NAPL）、购买意图模型（DCIU），帮助零售品牌以数据为依归来寻找新客、巩固旧客。

91APP与Google Cloud合作越久，导入的应用方案也更深入，其中一项是使用Looker商业智慧平台嵌入式数据分析，落实数据治理工程。由于零售业数据栏位相当庞杂，且在勾稽或针对订单定义的沟通过程，往往发现双方数据对不上的问题。

为了解决根本的痛点，91APP组成数据治理定义小组，针对数据定义大表的栏位有了明确的规范，并透过Looker作为数据治理的核心中台。如今，91APP所有同仁都能在Looker Studio快速拉出报表，不仅所有数据都能对齐，甚至也能透过API方式将Looker的数据汇出给零售客户使用，达成「书同文、车同轨」的Data Governance-as-a-Service境界。

运用Vertex AI的Vertex Search，实现「千人千面」精准推荐

看准未来消费者会透过AI自然语言模型，也就是以对话方式来搜寻商品，形成新的购物模式。近期91APP使用Google Cloud的Vertex AI，透过Embedding Model模型，更深入理解文本含义后，抽出768维度的连续向量空间，运算出高度关连性的产品群集。

摸索Vertex AI过程，李昆谋回应，「使用Vertex Search向量资料库的感受，一如延续Google Cloud高效能传统，展现非常惊人的回应速度。因为我们服务上百家客户，每家客户数据都是上亿级，加上我们数据都放在GCP上面，经过测试效能不仅可以承载数据，而且结果是非常满意的。」

图片来源：TNL品牌工作室

除了运算效能，91APP也相当重视GenAI的原料，也就是Embedding模型处理特征值后，重新运算的成效表现。因为过去特征值主要是根据View-also-view或Buy-also-buy概念，从消费者行为做相关产品推荐。如今透过Vertex Search，等于91APP把过去ML、DL技术进一步融合商品素材、语义、行为等特征值所算出来的模型，让两个技术混搭后的推荐结果，发现成效比单一技术表现更好。

对于零售商家，最关注的议题仍相当看重业绩的转换与进站流量。 91APP未来将持续立足在GCP上的数据应用，同时也开始串联Google的广告服务，帮助零售品牌运用Google AI生成个人化的广告素材，因应不同受众轮廓搭配jooii模型，进行精准又即时的产品推荐，实现利用数据驱动广告变现的目标，为91APP、零售品牌、及消费者共同带来三赢局面。