EvolutionaryScale 融资 1.42 亿美元并推出用于蛋白质发现的 AI 模型

EvolutionaryScale 在由 GitHub 前首席执行官 Nat Friedman、AI 企业家 Daniel Gross 和风险投资公司 Lux Capital 领投的种子轮融资中筹集了 1.42 亿美元。亚马逊、NVIDIA 的风险投资部门 NVentures 和天使投资者也参与了投资。

EvolutionaryScale 成立于 2023 年 7 月，创始人是 Meta 的前员工，他们是将 AI 应用于生物研究的先驱。在 Meta 的基础 AI 研究 (FAIR) 部门任职期间，创始人开发了第一个用于蛋白质研究的大型语言模型 ESM1，该模型能够根据宏基因组学数据预测数亿种蛋白质的结构。

EvolutionaryScale 推出的下一代 AI 模型 ESM3 可让用户研究和创建蛋白质。它是首个可同时分析蛋白质序列、结构和功能的生物生成 AI 模型，使科学家能够对生物进行编程并在药物发现、材料科学和碳捕获等广泛应用中创建新蛋白质。

ESM3 拥有迄今为止生物学领域所有模型中最大的计算能力：每秒一万亿亿次浮点运算。该 AI 模型基于地球上发现的 27.8 亿种蛋白质数据集进行训练。

EvolutionaryScale 发布了一篇预印本论文，其中 ESM3 被用于发现绿色荧光蛋白 (GFP) 的新变体。迄今为止，生物医学研究中使用的所有 GFP 都是在自然界中发现的，这使得这种新变体成为第一个由人类设计的变体。

EvolutionaryScale 联合创始人兼工程副总裁 Tom Sercu 表示：“在我们的内部测试中，ESM3 能够创造性地应对各种复杂提示，这给我们留下了深刻的印象。它能够解决一个极其困难的蛋白质设计问题，从而创造出一种新型绿色荧光蛋白。我们预计 ESM3 将帮助科学家加速他们的工作并开辟新的可能性——我们期待看到它将如何为未来生命科学研究做出贡献。”

ESM3 的开放版本已可供非商业使用。EvolutionaryScale 还与亚马逊网络服务 (AWS) 和 NVIDIA 合作，加速从药物发现到合成生物学的应用。

与 AWS 的合作将使 EvolutionaryScale 能够让全球数十万研究人员以及已经使用 AWS 生成式 AI 和健康服务的全球十大制药公司中的九家能够使用完整的 AI 模型。

训练生成式 AI 模型所需的计算能力正在呈指数级增长。作为双方持续合作的一部分，NVIDIA 将为 EvolutionaryScale 提供处理 ESM3 所需的大量数据和计算能力所需的硬件和软件支持。