OpenAI 在今年可能只会发布GPT-4.5 ，而不是GPT-5

尽管GPT-4 目前在日益错综复杂的生成式人工智慧世界中处于顶峰，但其竞争对手，包括Anthropic 的Claude 和Meta 的开源Llama 都在不断进步，因此OpenAI 的旗舰产品大型语言模型（LLM）有必要进行新一轮迭代。虽然不少人预计山姆．奥特曼的非营利组织将在2024 年发布GPT-5，但一些分析师现在断言，这种预期仍然很牵强，尤其是考虑到所需的资源规模。

GPT每换代一次，运算资源就增加10倍

据人工智慧安全中心（Center for AI Safety）主任丹．亨德里克斯（Dan Hendrycks）称，OpenAI 的GPT LLM 每换代一次，所需的计算资源就增加10 倍。因此，如果OpenAI 跳过GPT-4.5，直接跳到GPT-5，那么计算需求将比GPT-4 增加约100 倍，相当于约100 万个H100 晶片连续运行三个月。

Anthropic 公司首席执行长达里奥．阿莫代（Dario Amodei）最近指出，目前培养一个最先进的LLM 需要花费约10 亿美元，预计到2025/26 年，这一成本将激增到50 亿到100 亿美元之间。重要的是，10 亿美元的培训成本与GPT-4.5 可以合理推断出的10 倍计算资源激增相吻合。

NVIDIA 今年部署的H100 装置预计年耗电量约为13000 GWh，相当于立陶宛和瓜地马拉等国的年耗电量。到2027 年，全球资料中心的耗电量预计将达到85 到134 太瓦时（TWh）！

竞争对手正迎头赶上

GPT-4 的竞争对手正在迅速迎头赶上。 Meta 公司的Llama 3 LLM（700 亿参数）目前在Arena 排行榜上排名前五。重要的是，Llama 3 现在已经超越了所有其他开源LLM，这还是在没有即将推出的4050 亿参数模型的情况下。

此外，一些专家现在认为，GPT-5 学习的过程必须「重修」，其中包括利用「不完善的人类对话」和整体「幼稚」的训练过程，才能改善目前已知GPT的相关问题，而这也需要花费很多时间。这与我们最初的观点不谋而合，即OpenAI 很可能会在今年发布一个GPT-4.5 模型，而不是在GPT-5 中彻底改变赌注。