新方法为更清晰的大脑健康饮食指南铺平了道路

在最近发表在该杂志上的一项研究中 营养前沿研究人员开发了一种方法，可以回顾性地协调各个研究中饮食模式与认知健康之间关联的数据，这些研究的方法和结果差异很大。

审查： 与认知能力下降相关的饮食模式：协调欧洲和美国队列研究数据的方法。 图片来源：Elena Eryomenko / Shutterstock

背景

饮食模式与认知健康之间的关联是一个日益增长的研究领域，特别是与了解痴呆症和其他神经退行性疾病的可改变危险因素有关。 各种评论和荟萃分析的结果发现，富含水果、全谷物和蔬菜的饮食有益于认知健康。

然而，关于饮食模式的个别研究的结果，如止高血压饮食方法 (DASH)、地中海饮食、抗炎饮食和地中海 DASH 饮食干预神经退行性延迟饮食 (MIND) 饮食，结果并不一致。 这些不一致源于进行饮食和认知评估的方法、研究人群、随访持续时间和各种其他研究参数的异质性，使得总结潜在的认知健康饮食指南具有挑战性。

从这些异质个体研究中得出推论的拟议方法涉及汇集来自各种临床和观察试验的个体参与者数据，类似于荟萃分析。 它与荟萃分析的不同之处在于，数据是从合格的研究中获取的，而不是从出版物中提取的。 然而，仍然需要一种协调数据的方法来确保数据之间的可比性和兼容性。

关于该研究

本研究描述了一项协议，用于回顾性地协调美国和欧洲多项关于饮食模式与认知健康之间关系的研究中的个体参与者数据。 他们还讨论了解决研究问题的研究选择标准，并提供了研究结果和暴露的定义。

数据统一

为了确定饮食模式与认知能力下降和轻度认知障碍发生率之间的关联，选择标准规定纳入研究，检查代表美国和欧洲不同人群的饮食，研究设计要么是临床试验，要么是临床试验。前瞻性队列研究。 只有对 35 岁以上认知健康的成年人进行的研究才会纳入协调分析。 建议进行敏感性分析来评估肥胖、心血管疾病、糖尿病、抑郁症和体力活动等合并症的相互作用。

分析考虑的暴露包括饮食模式，例如地中海饮食模式、EAT-柳叶刀模式、健康饮食指数或衍生模式的适应 事后 从主成分分析的结果。 饮食史、食物频率调查问卷或重复访谈的数据将用于确定每日食物摄入量分数。

分析结果包括两个时间点的认知表现评估，以确定认知变化或轻度认知障碍的发展。 有关饮食模式的数据将被统一到食品和饮料组中，例如乳制品、蔬菜、水果、肉类、糖果和含糖饮料。

研究人员还建议确保所使用的营养成分报告单位转换为一个单位，并与每种食品类别一份份量的克数一起报告。 统一的饮食数据将包括健康饮食模式的一个暴露变量，以健康饮食指数等分数形式报告。

所提出的协调个体参与者数据的方法表明，只有那些可以潜在地诊断轻度认知障碍或测量执行功能、语言流畅性和语言记忆的认知测量工具才可以包含在分析中。 此外，应使用统计前协调来协调认知数据，以便根据所检查的认知能力对每项研究的认知测试进行分类。

评估饮食模式与认知能力下降之间关联的示意性研究方案。

建议采用数据增强策略来解决认知测量管理、仪器适应性、组件和仪器版本等因素之间可能存在的异质性。 此外，验证性因素分析将用于测试认知测量的等效性。

该研究还讨论了协调生活方式、体力活动、社会人口因素、人体测量学和体力活动水平等混杂因素数据的方法。 然后，有关饮食摄入量、认知测量和混杂因素的统一数据将用于通过个体参与者数据荟萃分析来确定饮食与认知健康之间的关联。

结论

总而言之，该研究提供了一种协调来自众多异质研究的数据的方法，以便研究设计可以推断饮食模式与认知健康之间的关联。 该方法的应用和研究结果将有助于制定饮食指导建议，以改善认知健康并预防认知能力下降。

2024-03-25 04:01:00
1711342586
#新方法为更清晰的大脑健康饮食指南铺平了道路