日本Takeo Kanade因赋予机器人视觉感而荣获Frontiers奖 | 技术

日本研究员 奏武夫 已被授予 知识前沿奖 因其对数学基础发展的贡献而获得信息和通信技术类别的奖项，这些基础促进了人工视觉和 对机器人的感知。 这是关于 BBVA 基金会庆祝第十六届这些奖项，表彰来自科学研究、技术、人文和艺术创作领域的多位学者的贡献。 奖金价值40万欧元。

Kanade，计算机科学与机器人学教授 卡内基梅隆大学匹兹堡分校 （美国）因创建基础算法而受到认可，这些算法使计算机和机器人能够理解和解释图像和视觉场景，彻底改变了以下技术： 机器人手术自动驾驶和 面部识别。 陪审团在裁决中强调，他的研究已经实现了“众多实际问题的解决方案”，例如视野中的物体检测和场景的 3D 重建，“使关键技术成为可能，并彻底改变了体育广播”。

评审团强调，四十年来，Kanade 一直是人工视觉科学研究的先驱，他开发的算法“极大地改变了我们生活的技术世界”。 他补充说，他对机器人感知的创新方法有助于推进机器人感知和行动之间的联系，成为人工智能和机器人技术发展的催化剂。

他的显着贡献包括用于估计图像中光流的 Lucas-Kanade 方法以及简化三维图像处理的技术。 用评审团的话来说，这些技术对于自动驾驶、无人机制导和体育场景 360 度再现等应用来说是“基础”的。

在机器人手术领域，Kanade 的贡献导致了 HipNav 等系统的创建，用于提高髋关节置换手术的精度。 获奖者解释说，他对未来的愿景“包括提高生活质量的技术，例如帮助老年人或残疾人独立生活的机器人和设备”，以及在文化活动中提供沉浸式体验的虚拟现实应用。 和协调应对自然灾害的行动。

Kanade 还利用该论坛表达了他对“他的研究开发的某些技术可能被恶意使用”的担忧，例如虚假视频（深度造假）。 不过，他表示，他相信技术将使检测和防止这些应用程序的滥用成为可能。

Takeo Kanade 1945 年出生于日本，在京都大学获得电气工程博士学位，并于 1980 年加入卡内基梅隆大学，并在那里度过了大部分职业生涯。 他拥有 20 多项专利，并曾担任 NASA 等机构的顾问。

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