肺癌筛查识别肺部合并症

低剂量CT（LDCT）肺癌筛查可有效评估未确诊的高危人群 慢性阻塞性肺疾病 （慢性阻塞性肺疾病）和气流阻塞，基于一项对大约 2000 人进行的新研究的数据。

费城天普大学医院的医学博士 Michaela A. Seigo 在美国胸科学会 (ATS) 2024 年国际会议上发表的一项研究中表示，先前的研究表明，大约 70%-90% 的 COPD 患者未被诊断出来，尤其是低收入和少数民族人群，他们接受筛查的可能性较小。

研究人员指出，尽管美国预防服务工作组 (USPSTF) 目前的指导意见建议不要对无症状成人进行普遍 COPD 筛查，但使用 LDCT 可能是评估高危人群的一种选择。

研究人员审查了参加 Temple Healthy Chest Initiative（一项城市卫生系统范围的肺癌筛查计划）的 2083 名成年人的数据，并结合了症状和合​​并症的检测。

用于识别合并症的基线 LDCT

研究参与者在 2021 年 10 月至 2022 年 10 月期间接受了基线 LDCT。放射科医生对图像进行了审查，以了解肺部合并症，包括 气肿呼吸道疾病， 支气管扩张和间质性肺病。此外，604 名参与者（29%）完成了症状调查，624 名参与者（30%）接受了 肺活量测定法. 患有 COPD 病史的参与者的平均年龄为 65.8 岁，而未患有 COPD 病史的参与者的平均年龄为 63.9 岁。

两组参与者中大约有一半是女性。

与 COPD 患者相比，未报告 COPD 病史的患者在 LDCT 上肺部合并症更少，呼吸道症状发生率也更低。然而，Seigo 表示，近 25% 未报告 COPD 病史的患者表示呼吸问题影响了他们的“做事能力”，大多数未诊断 COPD 的患者表现出呼吸道疾病（76.2%，而诊断为 COPD 的患者为 84%）。此外，88.1% 的患者报告曾出现呼吸困难，72.6% 的患者报告出现咳嗽；研究人员指出，这两种症状都符合 COPD 的临床诊断。

展望未来，Seigo 表示她认为人工智能 (AI) 将在 COPD 筛查中发挥主导作用。“高危人群将接受 LDCT 扫描，而人工智能将识别可能需要解决的肺部和肺外合并症，”她说。

她告诉记者，症状检测加上战略性和更广泛的筛查手段相结合，提供了“提前干预并可能挽救生命的巨大机会”。 Medscape 医学新闻。

肺癌筛查或可促进 COPD 的早期干预

本研究调查了未确诊 COPD 在无症状高危人群中的患病率，尤其是低收入和少数民族人群。“通过将肺癌 CT 筛查与 LDCT 和呼吸道症状的肺部合并症检测相结合，本研究旨在识别未确诊 COPD 患者，”休斯顿贝勒医学院的医学博士 Dharani K. Narendra 在接受采访时表示。

Narendra 说：“这项研究强调了将肺癌筛查测试与慢性阻塞性肺病检测结合起来的可行性和潜在好处，这一点值得注意，并且一箭命中两个目标——在高危人群中早期检测肺癌和慢性阻塞性肺病。”

Narendra 说：“虽然 USPSTF 建议不要对无症状患者进行 COPD 筛查，但 CT 胸部扫描中观察到的异常肺部合并症可以作为临床医生筛查 COPD 的途径。” 她指出：“这种方法可以实现慢性阻塞性肺病的早期诊断、戒烟教育和及时治疗，有可能防止肺功能恶化并降低病情恶化的风险。”

她说：“有趣的是，在关于具体症状的问题上，未确诊的 COPD 患者报告的呼吸困难、咳嗽增多和呼吸困难影响日常活动的发生率更高，分别为 16.1%、27.4% 和 24.5%，这表明他们对症状的感知较低。”

纳伦德拉说：“城市高危社区进行肺癌筛查的障碍包括医疗设施有限、对筛查项目认识不足、资金限制以及文化或语言障碍。”

克服这些障碍的潜在策略包括通过额外的筛查中心和提供交通来改善入学机会，实施基于社区的教育和外展计划，以提高人们对肺癌筛查和慢性阻塞性肺病早期检测益处的认识，以及以免费筛查的形式提供经济援助她说，选择并与保险公司合作来支付筛查费用。

“医疗保健提供者必须认识到肺癌筛查计划的双重好处，包括有机会筛查未确诊的 COPD，”Narendra 强调道。“这种综合方法对于识别可以从早期干预和有效管理 COPD 中受益的高危人群至关重要。临床医生应积极支持实施综合筛查计划，包括通过 LDCT 评估肺部合并症和筛查 COPD 症状的问卷，”她说。

纳伦德拉表示：“需要进一步研究来评估长期死亡率结果，并确定最佳实践，以确定在不同城市环境中实施和维持联合筛查计划的最有效方法和成本效益。” Medscape 医学新闻。

纳伦德拉表示，未来研究需要解决的其他领域包括调查不同高危人群筛查的具体障碍，以及制定干预措施以提高筛查的接受度和依从性。“通过解决这些研究空白，医疗保健提供者可以优化筛查计划，并提高城市高危人群的整体健康状况，”她补充道。

这项研究未接受任何外部资助。研究人员没有需要披露的财务利益冲突。