一篇新的研究论文发表于 肿瘤靶点 2024 年 2 月 5 日第 15 卷，标题为“胰腺癌队列中的遗传和治疗景观：用于完整肿瘤外显子组分析的下一代测序和机器学习”。
所有癌症死亡中约 7% 是由胰腺癌 (PCa) 引起的。 PCa 以其在所有肿瘤疾病中最低的存活率和异质分子谱而闻名。 包括体细胞突变在内的大量遗传变化超出了常规临床遗传实验室测试的极限，并进一步阻碍了个性化治疗的发展。
在这项新研究中，研究人员 PA Shatalov、NA Falaleeva、EA Bykova、DO Korostin、VA Belova、AA Zabolotneva、AP Shinkarkina、A. Yu Gorbachev、MB Potievskiy、VS Surkova、Zh V. Khailova、NA Kulemin、Denis Baranovskii、AA Kostin、AD Kaprin、 和 光伏射盖 俄罗斯联邦卫生部、俄罗斯皮罗戈夫国立研究医科大学、莫斯科联邦医学生物局和俄罗斯人民友谊大学（RUDN 大学）的研究旨在基于对有限的患者群体进行全外显子组下一代测序（NGS）。
“通过对完整的外显子组个体数据应用机器学习模型，我们收到了针对每个临床病例的针对性治疗方案的个性化建议，并将其总结为独特的治疗方案。”
来源：
期刊参考：
宾夕法尼亚州沙塔洛夫， 等人。 （2024）。 胰腺癌队列的遗传和治疗景观：用于完整肿瘤外显子组分析的下一代测序和机器学习。 肿瘤靶标。 doi.org/10.18632/oncotarget.28512。
2024-02-16 04:19:00
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#下一代测序和机器学习用于绘制胰腺癌的遗传图谱
