要点：
一项新的研究表明，通用心血管疾病 (CVD) 预测工具在患有和不患有动脉粥样硬化 CVD (ASCVD) 的患者中表现良好，表明该模型可以通过简化风险分类来促进从一级预防到二级预防的过渡。
方法：
- 研究人员使用不同的模型来评估已建立的 CVD 预测因素，包括年龄、性别、种族、糖尿病、收缩压或吸烟，是否与主要不良心血管事件 (MACE) 相关，包括心肌梗死 (MI)、中风和心力衰竭(HF)，社区动脉粥样硬化风险 (ARIC) 研究中有 9138 名患者，平均年龄 63.8 岁。
- 其中，609 人患有 ASCVD（心肌梗死、缺血性中风或有症状的外周动脉疾病史），8529 人没有。
- 他们将探索扩展到临床实践中可用的其他预测因子，包括早发 ASCVD 家族史、高敏 C 反应蛋白、脂蛋白 (a)、甘油三酯和载脂蛋白 B，以及心力衰竭的预测因子，例如体重指数和体重指数。心率和基于血液的心脏生物标志物。
- 外部验证分析包括动脉粥样硬化多种族研究 (MESA) 的 5322 名参与者。
- 在中位随访 18.9 年的时间里，3209 名 ARIC 参与者 (35%) 发生了 MACE，每 1000 人年 MACE 的发生率为 21.3，MI/中风为 12.6，HF 为 13.8。
带走：
- 在所有候选预测变量中，通用预测模型中包含 10 个变量（包括已确定的预测变量和心脏生物标志物），该模型在 ASCVD 患者中表现出良好的校准（风险比） [HR] C-统计量，0.692； 95% CI，0.650-0.735）和无 ASCVD（HR C 统计，0.748；95% CI，0.726-0.770）。
- 正如预期的那样，既往无 ASCVD 患者的 MACE 风险通常较低，但无 ASCVD 患者预测风险最高五分位数的 5 年风险高于 ASCVD 组中最低两个五分位数的风险。
- 通用风险预测模型在 MESA 社区队列中得到验证； 在中位随访 13.7 年中，有或没有既往 ASCVD 的参与者中有 12% 发生 MACE，每 1000 人年的 MACE 发病率为 10.2，MI/中风为 7.4，HF 为 4.3。
- 在检查个体结果（心肌梗死/中风和心力衰竭）时，以及按年龄、性别和种族划分的人口亚组中无 ASCVD 和 ASCVD 组时，结果总体相似。
在实践中：
作者写道，研究结果“支持了在一级和二级预防环境中对长期 CVD 风险进行分类的既定预测因素的重要性”，并增加了这种风险预测方法的一个优势，可能是帮助提供者和患者“进一步个性化二级预防”。 ”
在随附的 社论， 意大利萨萨里萨萨里大学医院临床和介入心脏病学医学博士、哲学博士 Pier Sergio Saba 等人表示，通用风险评估方法“在概念上是有希望的”，但指出 ASCVD 患者仅占研究人群的 7%，而这人口相对年轻，可能限制了该风险模型在老年人中的适用性。 在将风险模型应用于临床之前，需要验证结果并考虑到心脏生物标志物的纳入，“还可能需要仔细的成本效益分析，”社论作者补充道。
来源：
该研究由马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系博士、公共卫生硕士 Yejin Mok 及其同事进行。 它于2024年1月29日在线发表于 美国心脏病学会杂志 (JACC)。
限制：
由于既往患有 ASCVD 的研究参与者数量有限，研究人员无法量化 ASCVD 亚型的预后影响（例如，心肌梗死史、中风病史和外周动脉疾病史）。 该研究没有指南中认可的一些预测因素的数据（例如冠状动脉钙和左心室射血分数）。 ARIC 分析仅包括黑人和白人参与者，尽管模型在包括华人和西班牙裔成年人的 MESA 中得到了验证，但将结果外推到更多种族/民族多样化的人群时应谨慎。
披露：
ARIC 研究获得了美国国家心肺血液研究所 (NHLBI)、美国国立卫生研究院以及美国卫生与公众服务部的资助。 MESA 研究得到了 NHLBI 和国家转化科学促进中心的支持。 研究作者和社论作者没有相关利益冲突。
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2024-02-12 11:51:40
