智能手机应用程序可通过结膜图像准确检测贫血

一项新的前瞻性验证研究认为，智能手机应用程序是一种有用、准确的工具，可使用结膜图像对贫血进行非侵入性实时检测和分类。1

这项研究首次评估了基于智能手机的应用程序的临床使用，该应用程序利用一种新颖的 32 位图像处理方法，该方法旨在使用结膜的数字图像和实时本地处理来预测贫血。

研究小组写道：“鉴于贫血及其相关发病率和死亡率的高患病率，开发准确且易于使用的贫血筛查工具对于降低健康并发症的风险并减轻与未经治疗的贫血相关的社会和经济负担至关重要。” ，由布朗大学沃伦阿尔珀特医学院医学博士 Gregory D. Jay 领导。

贫血影响着全球 22.8% 的人口，其中幼儿、经期妇女以及孕妇或产后妇女尤其受到低血红蛋白 (Hb) 浓度的影响。2 贫血的临床并发症可能包括免疫系统功能障碍以及认知和运动发育缓慢 – 它因此，了解社会经济决定因素并创建新工具来优先考虑早期诊断非常重要。

测量贫血严重程度的标准测试包括全血细胞计数 (CBC)，但它需要大量资源，并且可能需要长达 4 小时才能获得结果。3 因此，CBC 的收集可能仍然仅限于有足够资源的地理区域。卫生基础设施，尽管贫血症在缺乏这些资源的地区尤为普遍。

因此，Jay 和同事指出，对一种可访问、非侵入性、能够快速筛查贫血的即时护理工具的需求尚未得到满足。1 智能手机成像应用程序的性能，该应用程序可记录眼睑结膜的 RAW 图像和在此分析中，根据测量的组织表面高色调比率来估计 Hb 浓度。

对 2022 年 6 月至 2023 年 2 月期间到急诊科就诊的患者（n = 435）进行了方便样本，使用专用智能手机获取双侧结膜图像。 参与的患者是根据电子病历警报进行识别的，该警报通知研究助理基于 CBC 的血红蛋白水平异常。

由于只有一张记录图像而排除了 9 名受试者后，留下 426 名受试者进行最终分析。 平均年龄为53岁，其中55.2%为女性。

大多数患者（81.7%）通过血清学检查表现出轻度贫血，少数受试者患有严重（3.8%）和极度（1.6%）贫血。 然而，该应用程序在极端贫血类别 (< 5 g/dL) 中显示出最佳准确度，HBc 和 HBl 之间的一致性为 100%。

总体而言，Jay 及其同事确定 HBc 对于所有类型贫血的准确度为 75.4%（95% CI，71.3 至 79.4），女性的准确度明显较低（曲线下面积） [AUC]0.74）高于男性（AUC，0.79）。 HBc 预测男性和女性贫血的敏感性和特异性分别为 54.3 (95% CI, 46.9 – 61.8) 和 89.7 (95% CI, 86.0 – 93.5)。

同时，利用 Bland-Altman 图来评估 HBc 和 HBl 测量值之间的一致性。 Bland-Altman 图分析显示偏差为 0.10，一致性限 (LOA) 为 (–4.73, 4.93 g/dL)。

研究小组还计算了受试者工作特征 (ROC) 曲线，以确定增加输血阈值对 HBc 敏感性和特异性的影响。 限制性输血阈值 (<7 g/dL) 的 AUC 为 0.92 (95% CI, 0.85 - 0.98)，而自由输血阈值的 AUC 为 0.90 (95% CI, 0.85 - 0.94)。

Jay 和同事表示，这款智能手机应用程序可以在各种健康环境中展示出显着的临床实用性，其中贫血的非侵入性筛查将有利于护理。

Jay 及其同事表示：“随着智能手机变得无处不在，基于智能手机的非侵入性贫血筛查工具可以作为临床前和临床工具，为无法进行血液检测的患者提供及时且廉价的贫血筛查。”

参考